Maestría en Ciencias en Informática de Salud Digital

El programa MS in Digital Health Informatics (anteriormente conocido como MS Health Informatics) lo prepara para una carrera en el dinámico mundo de la atención médica digital, que abarca la salud móvil (mHealth), la terapia digital, la telesalud y la aplicación de análisis avanzados a la atención médica.

Puntos destacados del programa

• Nuestro programa ahora incluye cursos que desarrollan las habilidades de los estudiantes para conceptualizar y diseñar soluciones de salud digital; evaluación de soluciones para el cuidado de la salud y recaudación de fondos; programación y análisis y visualización de datos biomédicos; aprendizaje automático; análisis de señales no lineales; y métodos estadísticos avanzados.
• Ofrecemos cursos específicos de dominio en informática de consumo y salud global, lo que atrae a profesionales en posiciones de liderazgo dentro del ecosistema de atención médica y, por lo tanto, crea un entorno interprofesional.
• Todos los estudiantes interactúan en cursos básicos que cubren las complejidades de las ontologías de datos de salud, la seguridad y privacidad de los datos de salud, los sistemas de soporte de decisiones clínicas, los registros médicos electrónicos (EMR), la interoperabilidad y el diseño centrado en el usuario (UCD).
• También se ofrecen oportunidades para la incubación de empresas de salud digital dentro del ecosistema de atención médica en Silicon Valley y más allá.
• Nuestros graduados tienen una impresionante tasa de colocación laboral agregada del 95% y han encontrado oportunidades emocionantes y desafiantes en grandes hospitales, instituciones de investigación de centros médicos, nuevas empresas, agencias gubernamentales de salud y organizaciones de salud globales.

La Informática de la Salud utiliza métodos matemáticos, científicos, tecnológicos, heurísticos y cognitivos para modelar y resolver problemas complejos y heterogéneos. En el programa, desarrollará una comprensión de las formas en que la información (datos significativos) se convierte en conocimiento (creencia justificada) y podrá desarrollar teorías que promuevan la investigación biomédica y mejoren los sistemas de atención médica.